Lições de SIG com QGIS: Parte I: Fundamentos e dados vetoriais

Autores

Pedro Nogueira
Departamento de Geociências da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora
https://orcid.org/0000-0002-6162-0030
Palavras-chave: Sistemas de Informação Geográfica; QGIS; Análise Espacial; Dados Vetoriais; Cartografia Temática

Sinopse

Este livro apresenta uma introdução prática e estruturada aos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), recorrendo ao software de código aberto QGIS como principal ferramenta de aprendizagem. Destina-se sobretudo a estudantes e profissionais das Geociências que pretendam adquirir ou consolidar competências fundamentais na utilização de SIG, com especial enfoque nos dados vetoriais. A obra privilegia uma abordagem aplicada, baseada em exemplos reais e exercícios progressivos, minimizando a exposição teórica em favor do desenvolvimento de competências operacionais. Ao longo das lições são abordados temas essenciais como a interface do QGIS, a gestão de projetos e dados geoespaciais, os sistemas de coordenadas, a simbologia cartográfica, a edição e digitalização de dados vetoriais, bem como a integração de fontes de informação externas através de serviços web. O livro é complementado por recursos didáticos online, incluindo vídeos e conjuntos de dados, promovendo uma aprendizagem autónoma, gradual e orientada para a resolução de problemas concretos. Esta primeira parte estabelece os alicerces conceptuais e técnicos necessários para a análise geoespacial em ambiente SIG, preparando o leitor para aplicações mais avançadas a desenvolver num volume subsequente dedicado aos dados raster e à análise espacial.

Biografia Autor

Pedro Nogueira, Departamento de Geociências da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora

Pedro Miguel Madureira Pimenta Nogueira é Professor Associado com Agregação no Departamento de Geociências da Universidade de Évora e investigador integrado do Instituto de Ciências da Terra, onde coordena o desafio Earth Observation and Data Science. Doutorado em Geologia pela Universidade do Porto, desenvolve a sua atividade científica e pedagógica na interseção entre as Geociências, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e a análise espacial de dados, com particular destaque para a cartografia temática, a cartografia geoquímica e a modelação espacial aplicada a recursos minerais, ambiente e geosistemas. É autor e coautor de numerosos trabalhos científicos nacionais e internacionais sobre análise estatística e espacial de dados geocientíficos, incluindo a utilização de SIG, linguagem R e métodos de aprendizagem automática na produção de cartografia de alta resolução. Possui vasta experiência no ensino e formação em SIG e cartografia, bem como na transferência de conhecimento e cooperação internacional, tendo participado e coordenado projetos de cartografia geológica e capacitação técnica em Portugal, Moçambique e Timor-Leste.

Referências

O livro não tem referências, mas antes leituras recomendadas, que se listam abaixo:

Baghdadi, N., Mallet, C., & Zribi, M. (Eds.). (2018). QGIS and applications in water and risks. John Wiley & Sons.

Clark, K. (1997). Getting started with Geographical Information Systems. Prentice Hall, 353 p.

Lecture Notes in Geoinformation and Cartography (2009). Series Editors: William Cartwright, Georg Gartner, Liqiu Meng, Michael P. Peterson

Longley, P., Goodchild, M., Maguire, D., Rhind, D. (2015). Geographic Information Systems and Science (4th ed.). John Wiley & Sons.

Mariotti, A. (2023). Exploring the Earth with QGIS. Springer.

Neteler, M., Mitasova, H. (2008). Open source GIS: A GRASS GIS approach. Springer.

Netzband, M., Stefanov, W., Redman, C. (Editors) (2007). Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability.

QGIS Development Team. (2024). QGIS User Guide. QGIS Project. https://docs.qgis.org/latest/en/docs/user_manual/index.html

Lições de SIG com QGIS. Parte I: Fundamentos e dados vetoriais
Publicado
abril 17, 2026

Detalhes sobre essa publicação

ISBN-13 (15)
978-972-778-539-1